Risk Management

Piloter l’incertitude avec rigueur, conformité et performance.
Nous accompagnons les établissements financiers dans la maîtrise de leurs risques à travers des approches quantitatives robustes, un ancrage réglementaire fort et une capacité à industrialiser les outils d’analyse et de pilotage du risque.

Nos domaines d’intervention :

Risque de crédit

  • Modélisation avancée et Audit des paramètres réglementaires : PD, LGD, EAD (IRB / IFRS9)
  • Audit des modèles internes
  • Backtesting, stress tests, ICAAP
  • Provisionnement et reporting prudentiel

Risque de marché & ALM

  • Mesure des expositions (VaR, stress tests, sensibilité)
  • Modélisation des portefeuilles bancaires / de trading
  • ALM & gestion des risques de liquidité (ILAP, LCR, NSFR)
  • Pricing et couverture d'instruments financiers

Risque opérationnel & conformité

  • Cartographie des risques et plan de contrôle de l’ensemble des obligations de reporting prudentiel et statistique des banques (COREP, FINREP…)
  • Gestion des incidents, scoring des processus critiques
  • Lutte contre la fraude et le blanchiment (KYC, LCB-FT)
  • Outils de risk reporting automatisés
Nos atouts :
Maîtrise des exigences réglementaires (Bâle III/IV, EBA, ACPR, ECB…)
Approche quantitative : GLM, machine learning, séries temporelles
Déploiement de solutions durables : automatisation, industrialisation, dashboards

Marketing Quantitatif

Valoriser vos données clients pour optimiser votre performance commerciale.
Nous accompagnons les directions marketing, data et CRM à exploiter la puissance des données pour mieux segmenter, prédire, personnaliser et piloter leurs actions marketing. Nos consultants associent compréhension métier, rigueur statistique et maîtrise des outils data science.

Nos expertises :

Segmentation & comportement client

  • Segmentation via clustering non supervisé (k-means, PCA, etc.)
  • Détection de churn, analyse du cycle de vie client
  • Scoring d’appétence et profilage comportemental

Pilotage de la performance marketing

  • Modélisation du mix marketing et attribution multi-touch
  • Prédiction du ROI des campagnes
  • Mesure de la Customer Lifetime Value (CLV)

Personnalisation & scoring

  • Recommandation d’offres par modèles prédictifs
  • Scoring en temps réel pour la personnalisation (Next Best Action)
  • Intégration de données comportementales ou contextuelles
Nos méthodes & outils :
Modélisation : régression logistique, arbres de décision, XGBoost, réseaux de neurones
Data : Python, R, SQL, Power BI / Tableau
Techniques : A/B testing, uplift modeling, NLP marketing