Transformer la complexité des données en leviers d’action prédictifs et intelligents.
Nous accompagnons les institutions financières, les assureurs et les grandes entreprises dans la mise en œuvre de solutions data-driven à fort impact. De la compréhension des enjeux métiers à la construction de modèles performants, nous mobilisons l’intelligence artificielle et la data science pour éclairer vos décisions et automatiser vos processus critiques.

Nos domaines d’intervention :

Modélisation prédictive & machine learning
  • Déploiement de modèles supervisés et non supervisés : régressions, arbres de décision, forêts aléatoires, SVM, XGBoost, réseaux de neurones
  • Prédiction d’événements rares, scoring de risques, ciblage marketing, détection de comportements suspects
  • Intégration des modèles dans des pipelines automatisés (batch ou temps réel)
Analyse des données non structurées (NLP)
  • Traitement du langage naturel pour l’analyse de feedback client, documentation réglementaire, ou veille stratégique
  • Extraction d’entités nommées, classification thématique, analyse de sentiments
  • Développement d’algorithmes basés sur transformers (BERT, RoBERTa…)
Segmentation & scoring client
  • Segmentation comportementale : clustering, ACP, k-means, modèles mixtes
  • Scoring d’appétence, détection du churn, estimation de la Customer Lifetime Value (CLV)
  • Personnalisation de l’expérience utilisateur par des modèles d’action recommandée (NBA – Next Best Action)
Data visualisation & reporting intelligent
  • Création de dashboards dynamiques sur Power BI, Tableau ou Looker Studio
  • Automatisation des rapports décisionnels et design UX des interfaces data
  • Storytelling par les données : rendre vos insights lisibles et engageants

Nos méthodes & outils

Langages et environnement data :

Python, R, SQL, Jupyter, Google Colab, APIs, BigQuery

Frameworks IA :

Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, spaCy, HuggingFace

Techniques avancées :

GLM, random forest, uplift modeling, NLP, deep learning, clustering hiérarchique, techniques de réduction de dimension

Outils de visualisation :

Power BI, Tableau, Plotly, Matplotlib, Seaborn

Nos atouts

  • Couplage étroit entre compréhension métier et expertise algorithmique
  • Approche pragmatique : construire des modèles utiles, interprétables et activables
  • Transfert de compétences vers les équipes clientes via la co-construction et la documentation pédagogique
  • Déploiement de solutions durables : automatisation, auditabilité, performance dans le temps